Indústria e Manufatura

Inteligência Artificial para a Indústria

Eleve a sua eficiência produtiva. Controle a qualidade, antecipe falhas de máquinas e gira as compras de matéria-prima de forma autónoma e preditiva.

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Antes

  • ✕Controlo de qualidade por amostragem visual
  • ✕Paragens imprevistas de máquinas (downtime)
  • ✕Gestão reativa de stocks de matéria-prima
  • ✕Relatórios de turno feitos em papel

Com a Mobizze

  • ✓Visão artificial para inspeção 100% precisa
  • ✓Manutenção preditiva baseada em sensores
  • ✓Aprovisionamento just-in-time e automatizado
  • ✓Digitalização e estruturação total de dados no ERP

Problemas Frequentes Resolvidos

Downtime (Paragens Não Planeadas)

Quando uma linha de produção falha de surpresa, os custos laborais e logísticos de paragem são avassaladores.

Defeitos de Fabrico

Inspeção humana no final da linha é exaustiva, falível e causa recolhas dispendiosas.

Aprovisionamento Desfasado

Rupturas de matéria-prima ou sobre-stock que imobiliza capital, devido a lentidão do departamento de compras.

Como Funciona na Prática: Exemplo de Fluxo: Controlo de Qualidade Visual

1

Captura Contínua

Câmaras instaladas ao longo do tapete rolante fotografam cada peça em segundos.

2

Análise por IA

Modelos de Visão Artificial processam a imagem procurando microfissuras, desvios de cor ou falhas de montagem.

3

Rejeição Automática

Se um defeito for encontrado, a IA envia um sinal ao braço robótico ou sistema pneumático para retirar a peça da linha.

4

Analytics e Ajuste

O sistema alerta o diretor de produção (se a taxa de defeito subir subitamente) para parar e recalibrar a máquina.

Softwares & Integrações

Sistemas SCADA/PLCSAP ERPCâmaras de Visão (Cognex, etc.)Plataformas de IoT (AWS IoT, Azure)Power BI

Dados necessários

  • Histórico de falhas de máquinas
  • Catálogo de imagens de defeitos normais e aceitáveis vs inaceitáveis
  • Políticas de inventário e lead-times de fornecedores

Limitações da Solução

A IA não realiza reparações físicas nas máquinas nem toma decisões estratégicas de longo prazo sobre mudança de layouts de fábrica sem input da engenharia de processos.

Validação Humana

Ordens de compra automáticas acima de determinado plafond e paragens totais de fábrica exigem sempre validação pelo Diretor de Produção.

Estimativa de Implementação

8 a 12 semanas, dado que integra frequentemente hardware de visão artificial ou sensores industriais (IoT).

Caso de Estudo

Redução do Refugo (Scrap) em 35%

"

Uma fábrica de componentes plásticos para o setor automóvel integrou a nossa visão artificial nas injetoras. A IA não só rejeitava as peças com bolhas, como identificava padrões de aquecimento, avisando a equipa para reduzir a temperatura antes que ocorressem mais dezenas de defeitos. O desperdício de material caiu 35% no semestre.

Perguntas Frequentes do Setor

Precisamos de substituir o nosso parque de máquinas? +
Na maioria dos casos, não. Podemos acoplar sensores IoT não invasivos a máquinas antigas (motores, correias) para medir vibração e temperatura e prever falhas.
É seguro ligar a produção à cloud? +
Pode optar por Edge Computing. A IA corre num servidor local fechado na sua fábrica, não dependendo de ligação à internet para operar e rejeitar peças em tempo real.
Isto não elimina postos de trabalho da linha? +
Normalmente reconverte-os. Operários de inspeção cansativa passam a atuar como operadores de sistemas e calibradores, reduzindo lesões e erros.

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